Για πρώτη φορά επιστήμονες κατάφεραν να αναπτύξουν τεχνολογία τεχνητής νοημοσύνης, η οποία μπορεί να βρει την πορεία της με τρόπο παραπλήσιο ενός θηλαστικού. Η εντυπωσιακή έρευνα που δημοσιεύτηκε στο Nature δείχνει ότι οι επιστήμονες μπορούν πλέον να κατανοήσουν σε μεγαλύτερο βαθμό τα προηγμένα υπολογιστικά προγράμματα αλλά και να έχουμε μία ακόμα καλύτερη εικόνα όσον αφορά τον προσανατολισμό μας.
«Το να μεταφερόμαστε μεταξύ δύο σημείων μπορεί να φαίνεται ως μία απλή καθημερινή ρουτίνα ωστόσο όσο περίεργο και αν ακούγεται αυτό, δεν γνωρίζουμε ακριβώς με ποια διαδικασία το κάνουμε», δήλωσε επιστήμονας του DeepMind, Dharshan Kumaran. «Αυτή η διαδικασία που μας κάνει να προσανατολιζόμαστε και να “πλοηγούμαστε” από σημείο είναι αρκετά περίπλοκη», συμπλήρωσε.
Το κλειδί σε όλη αυτή τη διαδικασία είναι το κυτταρικό πλέγμα.
Όταν ένα ζώο μπει για πρώτη φορά σε ένα άγνωστο δωμάτιο υπάρχουν συγκεκριμένα νευρικά κύτταρα στον εγκέφαλο, τα οποία «παίρνουν φωτιά» με ένα συγκεκριμένο μοτίβο. Όταν αυτά τα κύτταρα βάλουν μπροστά τις μηχανές ο εγκέφαλος δημιουργεί ένα πλέγμα κυττάρων σαν χάρτη, με το οποίο αρκετοί επιστήμονες πιστεύουν ότι μπορούμε να αντιληφθούμε αποστάσεις και να παίρνουμε τα πιο κοντινά δρομολόγια.
Όπως αναφέρει το περιοδικό, οι ερευνητές ήθελαν να δοκιμάσουν το κυτταρικό πλέγμα σε συνθήκες τεχνητής νοημοσύνης. «Δημιουργήσαμε ένα σύστημα τεχνητής νοημοσύνης, το οποίο δημιουργεί παρόμοιες συνθήκες με αυτές ενός εγκεφάλου θηλαστικού όταν προσπαθεί να προσανατολιστεί. Έτσι χρησιμοποιήσαμε σαν υπόθεση εργασίας το μοτίβο που μας βοηθά να πλοηγηθούμε», αναφέρει η Andrea Banino, ερευνήτρια στο DeepMind.
Τα αποτελέσματα ήταν φανταστικά για τους επιστήμονες καθώς τα δεδομένα που έδωσαν στον υπολογιστή να ανταπεξέλθει ήταν αυτά ενός λαβυρίνθου. Και πώς θα μπορούσε η τεχνητή νοημοσύνη να βγει από αυτόν. Το κυτταρικό πλέγμα που δημιουργήθηκε ώστε να προσανατολιστεί ο υπολογιστής από το σημείο Α στο σημείο Β όχι μόνο έκανε την δουλειά αλλά στην διαδικασία κατάφερε να κερδίσει έναν άνθρωπο και να καταφέρει να κόψει και δρόμο. Ακριβώς όπως θα έκανε και ένα ζώο.
newsbeast